Рачунарска гимназија и Oracle Academy на конференцији „Дигитално образовање 2025“

На међународној онлајн конференцији Дигитално образовање 2025, одржаној 24. и 25. октобра 2025. године, значајну презентацију су одржале Љиљана Кркић, Oracle Academy
Program Manager, и Душа Вуковић, директорка Рачунарске гимназије и инструктор за курсеве за наставнике.

Конференција, која је окупила десетине хиљада наставника, директора школа, стручних сарадника, доносилаца одлука и стручњака из области образовања, одржана је у онлајн формату као директан пренос на YouTube платформи. Организатор скупа био је EdTech Center Western Balkans у сарадњи са Министарством просвете Републике Србије, Заводом за вредновање квалитета образовања и васпитања, Заводом за унапређивање образовања и васпитања, компанијом NELT група, организацијом UNICEF, Фондацијом Петља и образовном иницијативом Oracle Academy.

Првог дана је пленарни програм забележио 12.416 прегледа и 2.073 истовремена пратиоца, док је другог дана конференција подељена на четири тематске сесије посвећене редом,
предшколском образовању, основном и средњем образовању, високом образовању и инклузивном образовању. Предавачи су представили иновативне приступе, примере добре праксе и технолошке алате који трансформишу образовни процес, са циљем јачања дигиталних капацитета у школским и ваншколским срединама.

Посебан осврт предавања које су одржале Љиљана и Душа је био на програме образовне иницијативе Oracle Academy који су посвећени вештачкој интелигенцији, а доступни су
професорима, наставницима, студентима и ученицима образовних институција које су чланице програма.

Рачунарска гимназија је прва средњошколска установа из наше земље која је постала члан програма Oracle Academy још 2006. године. Током прошле школске године су сви ученици
трећег разреда имали прилику да стекну међународно признате сертификате Artificial Intelligence with Machine Learning in Java. Овај курс покрива основе вештачке интелигенције и машинског учења. Кроз низ тематских лекција, курс води од појма података и начина њиховог класификовања, преко принципа машинског учења и његове примене у савременом свету, до практичних примера рада алгоритама. Посебан акценат стављен је на разумевање структура података, попут бинарних стабала и рекурзије, као и на примену кроз примере.

У завршном делу, полазници се упознају са ентропијом информација и ID3 алгоритмом за изградњу стабала одлучивања. Комбинујући теорију и практичан рад, курс пружа свеобухватан увод у начин на који рачунари „уче“ из података и доносе одлуке.

Снимак предавања може да се погледа у оквиру снимка првог дана конференција (од 2:05) овде.